深挖大数据金矿 推动数字化转型
2020年东风智能制造大数据创意大赛正如火如荼举行
如何通过大数据分析进一步提升产品质量？如何提前做好产品质量控制……
当前，东风公司第三届大数据创意赛事——2020年东风智能制造大数据创意大赛正如火如荼举行。参赛选手聚焦企业实现智能制造过程中的难点与痛点，进行数据分析、数据建模、数据挖掘，助力东风智能制造再升级。
在今年的政府工作报告中，“数字经济”再次被写入报告，“打造数字经济新优势”掷地有声。举办大数据创意赛事，是东风持续构建数字化核心能力，深化数字化转型的具体举措。自2018年首届大数据创意比赛举办以来，该项赛事已经吸引众多企业、高等院校、科研单位参赛，极大地激发了参赛团队创新创业热情，推动着东风乃至中国汽车行业大数据应用向纵深迈进。
参加东风公司第三届大数据创意比赛的团队在讨论技术方案
拥有大数据 解读大数据 应用大数据
随着车企在智能制造方面的逐步深入，自动化的流程和机械化产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好使用这些海量的数据。如何利用大数据，充分挖掘数据的价值，已成为汽车制造企业最为关注的问题之一。
拥有大数据，就要解读大数据，应用大数据。基于此，东风公司聚焦“智能制造”开展第三届大数据创意赛事。参赛队伍需根据东风乘用车焊接工艺的电流、电压、电阻、能量等曲线的历史数据，开展焊点数据分析，进行建模及异常归类统计。通过大数据技术和人工智能手段，让数据产生更大价值。
“大数据和数字化是汽车行业的关注点，也是开启汽车行业未来新征程的金钥匙，传统汽车企业需要借力大数据解决‘卡脖子’问题，实现精准制造。”公司组织信息部副总经理占素池告诉记者，2020年东风智能制造大数据创意大赛信息一发出，就吸引了很多高等院校、科研单位的关注。
截至8月31日，已有来自公司技术中心、东风商用车技术中心工艺研究所、上海交通大学、北京航空航天大学、中国科学院等单位的24支队伍共115人报名参赛。
受疫情影响，本次比赛全程在线上进行。为让全体参赛队员熟悉比赛平台，适应比赛环境，公司根据赛程安排，组织了赛前专业培训。目前，此次智能制造大数据创意比赛已经进入初赛，各参赛队伍也对此次大赛高度重视。
来自北京航空航天大学的“花火碰碰车队”是本届赛事的参赛队伍之一。这段时间，这支参赛团队一直在构建分析模型，不停分析东风乘用车焊接工艺的各类数据。“通过参加比赛，我们积攒了更多大数据的知识。我们希望将大数据知识与生产制造知识相结合，真正实现从数据应用到工业现场，工业现场再把数据采集回来的生产闭环，为车企智能制造再升级助力。”花火碰碰车队成员熊君陵说。
深圳联友科技有限公司团队已经连续三次参加公司举办的大数据创意比赛，目前他们正在准备此次的参赛作品。联友科技数字业务部算法专家宋云生告诉记者，他们已经初步分析了焊接数据的特征，正在搭建分析模型，希望通过参加比赛，更深入地了解车企在制造领域的难点、痛点。
东风智能制造大数据创意大赛将比赛与东风乘用车实际业务相结合，为参赛团队提供了一个交流、学习和创新挑战的平台，帮助他们积攒了更多大数据应用的经验。据介绍，此次比赛成绩优秀的团队将直接入围公司众创项目，参与项目的深入分析和延展。
参加东风公司第三届大数据创意比赛的团队在讨论技术方案
赋能业务，让大数据推动全价值链数字化转型
“除了日常的检测外，我们运用了基于大数据的点焊质量监控系统与质量控制系统，可以对每台车的每一个焊点的参数进行采集分析、预警、曲线预测等，对每一个焊点进行百分百的管控……”
全方位的质量监测系统、百分百管控，这或许最能说明大数据带给东风乘用车公司实实在在的好处。一辆轿车的焊点数量有数千个，车身焊点质量对车辆的整体强度和耐疲劳性能起着至关重要的作用。东风乘用车公司焊装车间班长秦世江说，基于大数据的点焊质量监控系统与质量控制系统，让产品质量进一步提升。
尝到大数据甜头的，远远不止东风乘用车公司。
虽然，在大数据应用方面，汽车行业整体落后于互联网行业，但东风公司在大数据方面已经进行很多探索，涉及商企、研发、供应链、制造、营销、售后等汽车全价值链——
东风商用车完好率中心可以通过大数据技术采集驾驶员行为、里程等车辆在行驶环节的各种信息，帮助客户实现100%车辆完好率。还可以利用大数据精准定义客户需求，支持后市场商品不断创新，降低客户综合运营成本；
东风日产数据服务有限公司可实现全网本品报价数据采集以及监控，为线上用户提供最为全面的报价数据，为区域督导提供多维度的统计及分析；可以实现全网竞品报价采集监控，让区域督导掌握竞品最全面的报价数据，以快速应对竞品价格异动带来的影响；
东风新能源车监控平台接入了东风旗下新能源车的实时状态数据，车辆状态数据由车载工具收集，并每十秒发给新能源监控平台，平台目前每天接入超过260G的数据。通过监控平台，可以看到所有车辆的实时状态，还可利用大数据技术绘制出车辆运行的热力图，根据热力的集中度推荐服务站、充电桩的位置。
通过大数据技术，可以帮助企业更好地了解客户、服务客户，生产制造、营销服务都可以借助大数据进行转型升级，实现按需服务。早在2017年，东风公司已着手推进大数据顶层设计和体系保障，并持续通过编制大数据相关文件、开展大数据创意比赛、推进集团大数据实验室落地等方式营造大数据文化氛围、培养大数据人才、落地大数据课题，以达到为业务赋能的目的。
以赛促创，打造“产学研用”紧密结合的新模式
“教学实验大楼6楼”，是由武汉大学遥感信息工程学院7名学生组成的一支参赛队伍。今年年初，这支队伍获得了东风公司第二届大数据创意赛事——“东风出行杯” 创意大赛的冠军。如今，这个团队正在和东风出行一起对参赛的创意进行成果孵化。
“教学实验大楼6楼”团队成员李皓介绍：“我们正在挖掘探究新的出行应用场景，可根据用户日常出行的轨迹，进行个性化推荐。”
东风畅行首席智能网联技术官康振华说，依托东风出行平台大数据为开发基础，第二届比赛鼓励开发者充分结合东风出行平台提供的各项能力，为广大用户提供改善日常出行生活的应用体验。“比赛中所产出的优秀创意，给东风出行的运营升级提供了更多新视角、新思路，来自外部的人才和智慧，也在为东风未来整体数字化转型赋能。”
“教学实验大楼6楼”团队的创意，并非个案。
出行订单需求预测轨迹、为客户生成个性化运营方案、通过数据分析给出合适定价策略……自2018年首届东风公司大数据创意比赛举办以来，涌现出了一大批优秀的大数据创意项目。这些创意推动东风公司大数据应用与业务发展有机融合，进一步提升了东风公司大数据应用转化水平。
宋云生告诉记者，在第二届大数据创意赛事中，他们的团队通过分析用户出行规律和人口流动特征，对“人车生活”有了更深入的了解。“打开了我们对车联网数据分析的新视角，这些创意在联友科技目前的业务中得到应用。”
引领科研成果转化，东风公司大数据创意比赛还打造了“产学研用”紧密结合的新模式，推动高校的智力、技术和项目资源与东风公司实际需求紧密对接，有力深化了高校与产业界合作。
东风公司第二届大数据创意赛事举办之后，东风畅行与武汉大学共同组建了“武汉大学-东风大数据AI联合实验室”，双方通过大数据、人工智能、机器学习等技术，对买车、用车、养车、车联网等涵盖车辆全生命周期业务场景的大数据进行分析与深度挖掘，共同提升出行用户体验，解决出行痛点。
在大赛的带动下，东风公司不仅积累了大数据分析经验，还培养了一批大数据分析人才。康振华说，目前东风畅行的大数据团队还比较年轻，大数据创意赛事可以挖掘更多人才；第二届赛事举办之后，东风出行也为部分团队提供了实习机会，帮助更多人找到适合自己的岗位。
占素池说，在企业数字化转型中，大数据是非常关键的技术，东风下一步将进一步推广大数据技术的应用范围。未来，东风大数据创意比赛也将拓展到研发、生产等整车价值链上的全生命周期领域。
