【东风汽车报讯】人工智能与汽车产业的紧密结合，已成为推动行业转型升级的重要力量。AI，正以前所未有的深度和广度，重塑汽车产业的各个环节。
在这场变革浪潮中，深耕汽车行业23年的深圳联友科技有限公司（以下简称“联友科技”），凭借对行业的深刻洞察与技术创新实力，成为推动AI与汽车产业融合的重要参与者——截至目前，其AI解决方案已在106个汽车应用场景落地，146个场景进入研发阶段，未来更计划建成覆盖全价值链的1000+AI应用场景库，为车企数智化转型提供坚实支撑。
联友科技启动“智焰计划”
打造汽车行业第一个“研产供销服管”全价值链AI应用场景库：以AI Factory破解行业痛点
“AI技术在汽车行业的应用，不能是‘为了用而用’，必须紧扣业务需求，解决实际问题。”联友科技总经理胡永力的这句话，道出了该公司对AI应用的核心思考。正是基于这样的认知，联友科技跳出AI技术“广谱应用”的误区，提出了极具行业针对性的AI Factory创新模式，并以此为核心，着手打造汽车行业第一个“研产供销服管”全价值链AI应用场景库。
在联友科技看来，传统AI应用之所以难以在汽车行业大规模落地，关键在于“脱离业务”——要么停留在问答、文案生成等浅层场景，无法触及生产、供应链等核心环节；要么技术方案与车企现有业务流程脱节，投入大量资源后却难以产生实际价值。
而AI Factory模式，正是为破解这一痛点而生。它以“场景驱动”为核心，整合“新方法、新组织、新技术”三大要素，构建起一套从“业务需求挖掘”到“AI方案落地”的全流程体系：就像一条标准化的“AI生产线”，输入端接收车企一线业务专家提出的具体需求，经过“需求拆解-知识转化-算法开发-场景测试”等环节，最终输出与业务深度融合的AI解决方案。
“我们要做的，是把汽车行业的每一个细分场景做深、做透。”联友科技CTO俞斌说。为了让AI Factory真正贴合汽车行业特性，联友科技特别注重“业务与技术的融合”——每个项目团队中，既有拥有十几年汽车制造、营销经验的行业专家，也有精通大模型、机器学习的技术工程师。大家共同梳理业务流程、挖掘隐性知识，将“怎样识别高意向购车客户”等业务经验，转化为可落地的算法规则，确保AI方案“接地气、真管用”。
联友科技向客户介绍AI Factory创新模式
近日，联友科技启动了“智焰计划”，计划投入1.2亿元，联合车企客户、生态伙伴等共同打造AI+汽车研、产、供、销、服、管全价值链应用场景库。目前，该场景库已完成首批100+场景搭建，涵盖智能排产、设备预测性维护、线索智能管理等领域，还有146个场景开发中，未来规划建设1000+场景。
以智能排产场景为例，通过整合多家车企的生产经验，场景库中不仅包含基础的排产算法，还融入了“应对插单需求”“平衡零部件库存”等个性化解决方案，车企可根据自身需求快速调用、调整，大大缩短AI方案的落地周期。
“未来，我们希望这个场景库能成为汽车行业的‘AI 应用百科全书’，让更多车企能快速找到适合自己的解决方案。”胡永力表示。
助力客户突破AI应用创新瓶颈：从“技术落地”到“价值创造”
“以前，我们的销售线索管理全靠人工，好线索可能分给新人，老销售手里的线索又管不过来，转化率一直上不去。”某合资车企营销负责人曾向联友科技吐槽。而在引入联友科技的AI线索管理系统后，该车企的线索转化率提升8%；原本需要几小时完成的线索清洗、分配工作，现在几分钟就能搞定。这一案例，正是联友科技助力车企突破AI应用创新瓶颈，实现价值创造的生动缩影。
联友科技认为，助力客户突破AI应用创新瓶颈，核心在于“让AI真正融入业务流程”。从“需求调研”到“方案落地”的每一个环节，都紧扣客户业务痛点，确保AI技术能为客户带来实实在在的效益。
在生产制造领域，联友科技帮助某车企解决了设备运维的难题。传统的设备维护依赖人工巡检，不仅效率低，还难以提前发现潜在故障。联友科技的团队深入工厂，与设备运维专家反复沟通，最终开发出针对某场景的AI预测性维护系统：通过采集声纹、振动、电流等多维数据，结合历史故障数据，提前3个月预测故障，准确率达70%以上。
在汽车金融领域，联友科技则帮助某金融机构破解“风控难、效率低”的问题。面对下沉市场“征信白户”较多的情况，传统风控模式难以准确评估客户信用，导致审贷效率低、不良率高。联友科技在合法合规的前提下通过整合第三方数据（APP使用习惯、社交圈层数据等），可精准描绘客户信用画像，有效控制不良率，提高审贷效率。
“我们不是简单地输出技术，而是与客户共同成长。”联友科技副总经理朱播表示。为了让AI方案持续创造价值，联友科技还建立了“售后跟踪机制”——在方案落地后，定期与客户沟通使用情况，根据业务变化调整算法模型。
助力中国汽车企业走出去：以“数智出海”服务全球化布局
近年来，随着中国汽车品牌在全球市场的影响力不断提升，很多车企加速海外布局。但在“走出去”的过程中，不少车企面临着“数智化服务跟不上”的难题——海外工厂的生产管理、属地化营销、智能座舱服务等，都需要适配当地市场特性，而传统的国内解决方案难以直接复制。此时，联友科技的“数智出海”服务，成为中国汽车品牌开拓海外市场的重要助力。为了让AI解决方案更好地适配海外市场，联友科技从“本地化适配”和“技术创新”两方面入手，为车企提供定制化服务。
在生产制造领域，某主机厂客户因业务调整，原整车工艺管理系统停用，整车制造技术设计、现场生产两大核心业务将面临停滞风险。为保障业务连续性，客户亟需在18个月内完成自有整车工艺管理平台的全流程建设，并实现新旧系统的无缝数据迁移与切换，构建自主可控的业务支撑能力。
联友科技为其搭建海外工艺管理系统，平台以统一工艺、数据标准为核心，通过自主设计，协助业务掌握主动权；跨平台数据拉通，实现主数据（如车型、工艺参数、扭矩标准等）互联与同步，让制造技术设计、生产执行环节的数据流转更顺畅；通过前沿技术与AI赋能，支持高精度复杂图纸加载管理，保障文件规范统一，利用AI技术识别历史图纸，自动完成新旧系统迁移与映射，显著降低迁移工作量，全面提升整车工艺管理效能。
在营销领域，为助力某汽车集团解决传统运营模式下的协同效率短板，实现属地化销售业务模式和属地化销售服务，联友科技携手车企构建海外属地化销售管理系统，打破传统系统局限，延伸至进出口全流程，实现“端到端”管控；通过统一数据口径，沉淀业务数据资产，打造集团级数据中枢，为后续AI应用提供数据支撑；联动集团数字化生态，实现全链条数字化协同。该系统支持多维度适配，支持多语言、多税制、多币种；同时，通过智能化赋能合规校验，实现关键节点预警，数据智能分析。
在研发领域，为有效提升产品成本竞争力，某车企亟需在海外构建一套及时准确管理总交付成本（TdC）的数字化管理系统，实现成本数据实时采集、动态分析与精准管控，推动成本管理从粗放式向精细化、数字化转型。联友科技打造的系统，整体以工程BOM为基础，围绕成本中心，从研发端到生产制造端（SOP之前）实现采购、成本、研发三大部门有效协同，业务流程线上规范化，数据信息模型化并实时共享，支撑新车成本收益分析，提升效率。
“中国汽车品牌‘走出去’，不仅是产品出海，更是技术和服务的出海。”联友科技总经理胡永力表示，未来，联友科技将继续紧跟中国车企的全球化步伐，深化“数智出海”服务，针对不同海外市场的特性，开发更多定制化AI解决方案。
从打造行业首个AI应用场景库，到助力客户突破AI创新瓶颈，再到服务中国汽车品牌“走出去”，联友科技始终以汽车行业的需求为导向，用技术创新推动产业变革。在AI与汽车产业深度融合的未来，联友科技必将继续加速奔跑，为中国汽车产业的数智化转型贡献更大力量。
（记者 陈五林 通讯员 邓迪文）
